Nylig kunngjorde Carl Powers administrerende direktør Wei Junqing, "Carl Power har tatt ledelsen i å oppnå verdens største autonome bulkvaretransport på L4-nivå, som har overgått 1 milliard tonnkilometer, med en total demonstrasjonsflåtedrift som overstiger kjørelengden 15 millioner kilometer."
Samtidig har Carl Power etablert sitt globale innovasjons- og FoU-hovedkvarter i Kangbashi-distriktet i Ordos City, med mål om å hjelpe Ordos med å bli en referanseby for integrerte "kjøretøy-vei-sky"-applikasjoner.
Det er velkjent at Kinas bilindustri beveger seg mot veien for "kjøretøy-vei-sky-integrasjon." Akademiker Li Keqiang fra Chinese Academy of Engineering fremhevet, "Kjøretøy-vei-sky-integrasjon er avgjørende for å fremme utvikling av høy kvalitet i den intelligente og tilkoblede kjøretøyindustrien. Den spiller en nøkkelrolle i å dyrke ny produktivitet og forme industriell momentum." Spesielt er Ordos City en av Kinas første 20 pilotbyer for integrasjon av kjøretøy-vei-sky, spesielt utmerkede innen kullgruvelogistikk og fremtidige intelligente gruvefremskritt.
Siden 2021 har Carl Power utført autonome bulktransportoperasjoner på 4-nivå i Ordos, noe som representerer en førsteklasses anvendelse av denne teknologien i bagasjeromslogistikkscenarier.
Under rammen av kjøretøy-vei-sky-integrasjon foreslo Carl Power "Carl Navigation" autonom kjøring hybrid-intelligens konvoi-teknologi basert på kjøretøy-til-kjøretøy-kommunikasjon. Denne løsningen adresserer de tekniske utfordringene som intelligens for enkeltkjøretøy ikke kan overvinne, og muliggjør utplassering og drift.
For tiden har Carl Power utviklet en overordnet arkitektur for kjøretøy-vei og kjøretøy-sky-samarbeid. Den integrerer effektivt kjøretøy- og veidata gjennom sin egenutviklede KargoCloud intelligente logistikkplattform, som er kompatibel med lokale og nasjonale skyplattformer. Denne plattformen digitaliserer informasjon om autonome kjøretøyflåter, last, transportressurser og energiforsyninger. Ved å utnytte robust databehandling og intelligente sendingsmuligheter oppnår den presis matching mellom transportbehov og ressurser.
Gjennom kontinuerlig testing i Ordos har Carl Power bygget data- og scenariobarrierer, akkumulert omfattende scenarier i den virkelige verden og data fra erfarne lastebilsjåfører. Disse dataene føres tilbake til opplæring og validering av autonome kjøremodeller, og akselererer utviklingen av autonom kjøringsteknologi gjennom datadrevne tilnærminger og modeller i stor skala.
Markedsvalidering har vist levedyktigheten til Carl Powers hybrid-intelligensmodell. Denne modellen involverer en menneskelig sjåfør som styrer et hovedkjøretøy på L2-nivå for å veilede flere autonome kjøretøy på L4-nivå. Denne tilnærmingen, der hovedkjøretøyet navigerer mens etterfølgende kjøretøy går over til full automatisering, forbedrer sikkerheten med fem ganger sammenlignet med menneskelig kjøring, reduserer arbeidskostnadene med 50–80 % og reduserer de totale driftskostnadene med 20 %.
Hele det autonome kjøresystemet koster mellom 100,000 og 150,000 RMB, og med ubemannede operasjoner og rutetider for kjøretøy med to skift kan det spare 200,000–300,{{ 8}} RMB i lønnskostnader årlig. "Når du distribuerer hundrevis av ubemannede kjøretøy, stiller investorer og kunder ikke lenger spørsmålstegn ved lønnsomheten," avslørte Wei Junqing. Carl Powers selvbetjente autonome flåte er allerede «lønnsom».
Carl Power ser optimistisk på det ubemannede fraktmarkedet. Wei Junqing uttalte: "Vi forventer at autonom kjøring på tvers av regioner på 4-nivå blir en realitet i løpet av de neste 3–5 årene, og gradvis rulles ut over hele landet." Han mener, "Godssektoren vil være den første som oppnår kommersielle gjennombrudd innen autonom kjøring." Sammenlignet med siste-mile levering eller robotaxi-sektorer, krever ubemannet frakt lavere investeringskostnader, men har en høyere rutekonsentrasjon, med lønnsomhet oppnåelig ved å distribuere 1,000–1500 enheter.
Per 20. desember har Carl Power en flåte på 300 autonome kjøretøyer og har tatt ledelsen når det gjelder å oppnå 1 milliard tonnkilometer i autonom bulktransport på L4-nivå – en nøkkelmåling som gjenspeiler transportindustriens effektivitet.
